...
在这个指标中，我们对周期性的解决的问题进行相关信息汇总，将这些问题的超于原预估以及低于原预估进行了分组，并给出这一组问题的平均预估和平均消耗。
| 项 | 公式 | 说明 |
|---|---|---|
| 高于 | 实际消耗-原预估>0时的累计 | 在这里不对Gears-项目和Gears-策划进行统计 Gears-需求的预估是指需求Issue中的：预估工作日 Gears-需求的消耗是指需求Issue以及它分解出来的所有Story中登记的工时 其它问题类型的预估是指issue以及子任务中的：原预估工时 其它问题类型的消耗是指issue以及子任务登记的所有工时 |
| 低于 | 实际消耗-原预估<0时的累计 | |
| 平均预估 | 所有已解决的任务的预估累计/issue数 | |
| 平均消耗 | 所有已解决的任务的消耗累计/issue数 |
在这个界面中，我们可以点击图表中具体的数据，会弹出新页面面，显示本周解决的所有问题的预估和消耗工时的情况。
在图表的下面，我们给出查询组织中子组织的工时偏差总各（高于+低于）
