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        Confluence中的某些功能是专门为Data Center客户定制开发的。这些专门为大型企业所定制的需求,可以提供额外的基础架构或管理选项,以便在Confluence对于在组织中完成工作至关重要时为您提供帮助。 

        Server VS Data Center

        Atlassian产品的Server版本和Data Center版本到底有什么区别?

        • Server版在具有内部化数据存储的单个节点上运行

        • Data Center版使您能够在具有外部化数据存储的多个节点上运行

        Confluence  Server与 Data Center 功能对比

        核心功能Sever服务器版DataCenter数据中心版
        创建空间
        创建用户于项目工作的空间
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        创建页面
        创建页面和博文,并与团队成员协作管理
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        协同编辑
        可多达12个人可以同时在同一页面上工作
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        浏览器和移动设备
        使用器或者使用iOS或者Android的移动应用程序 
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        用户管理
        外部用户目录
        用户存储在Crowd,JIRA,AD,LDAP目录中
        (tick)(tick)
        SAML单点登录
        使用SAML身份提供程序进行身份验证和单点登录
        (error)(tick)
        部署方式
        集群
        在多个节点高可用性能上运行Confluence
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        基础设置和控制
        只读模式
        限制用户在执行维护时在站点执行的操作
        (error)(tick)
        沙盒进程
        在外部沙盒中运行资源密集型任务,以提高稳定性
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        部署选项
        服务器和硬件
        在自己的物理服务器、虚拟机中或者数据中心上运行Confluence
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        Aws快速入门
        使用我们的Cloud Formation模板在Aws上部署Confluence
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        Azure模板
        使用我们的模块在Azure上部署Confluence
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        何时该考虑Data Center

        为了帮助您确定是Server版还是Data Center版适合您,我们概述了一些可用于帮助您做出此决定的标准:

        用户

        您每天有多少用户访问Atlassian应用程序,这个数字在增长?我们发现Jira Software,Confluence和Bitbucket客户通常在500到1,000名用户之间需要更多稳定性,65%的客户在500或1,000个用户层升级时会选择升级至Data Center版本。对于Jira Service Desk,我们发现50%的Data Center版客户在达到50个代理时会升级。您的团队的增长率也很好地表明您应该选择哪个选项。

        性能

        随着您的扩展,您仍然可以获得相同的性能水平吗?对于大客户而言,性能下降通常发生在高负载或高峰时间。当多个地理位置的团队同时在线时,许多全球公司都会遇到这种情况。除了并发使用之外,API调用和查询等其他正在运行的作业也会影响性能。因此,评估并发用户数以及全局办公室对整体系统性能的影响也很重要。

        停机

        您的组织中的停机时间是不可接受的吗?你知道一小时的停机费用吗?通常有两个主要的停机原因:应用程序和Server版端。应用程序问题通常由JVM错误引起。最常见的情况是,当Server版上专用于运行应用程序的内存过满或者数据库的连接因请求而过载时,会导致应用程序故障。Server版中断或崩溃可能由多种因素引起,包括计划内维护,计划外升级或安装,或Server版上的CPU,RAM或存储等资源不堪重负。任何类型的中断都会导致员工无法工作而导致生产力下降。重要的是要考虑有多少员工依赖Atlassian产品来完成工作,以及那些停工时间可能会花费你多少钱。

        运维

        您是如何简化管理流程的?有些人可能正在使用联合环境或尝试在单个Server版上满足您的需求。但是,当您的单个Server版过载或联合Server版未按您希望的方式一起工作时,您的工作会变得更加复杂。您是否花了太多时间来管理密码重置请求等简单任务?我们的Data Center版产品旨在通过为您提供维持最佳性能,避免停机和管理持续增长所需的工具来简化您的工作。










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